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数字冰雹智慧电力可视化分析决策系统，面向电力指挥中心大屏环境，具备优秀的大数据显示性能以及多机协同管理机制，支持大屏、多屏、超大分辨率等显示情景。6 E/ f3 R! R$ y
) c" A& ~" F9 b) s8 J- F5 W支持整合电力部门现有信息系统的数据资源，覆盖基建、运检、调度、生产、营销、安监等多个业务领域，凭借先进的人机交互方式，实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测指挥等多种功能，可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。
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产品功能, k Y% W+ h) ?; T' w: F
1 J1 {( J2 Q( p5 y* {: l专为指挥中心大屏环境打造. m! D- `6 d- Z" L- }! B @
# T8 \6 ^1 b# s- u! q) }) X% d数字冰雹-智慧电力可视化分析决策系统
2 R! t$ q) _' e' k& X大屏多屏环境支持- Q6 L+ `" x' l+ _6 S6 Z
为政府职能部门指挥中心量身打造大屏可视化解决方案，在提供顶级大屏可视化渲染效果的同时，为用户的业务决策提供有力支撑。( h9 Q. w D# O0 I, Y2 }
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一体化联动操作
, [/ s' z6 S; C原生支持大屏多屏交互联动控制，通过中控操作台即可对多屏显示内容集中控制，大幅提升大屏系统的易用性，最大限度发挥指挥中心大屏多屏环境优势。
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) q7 t* t' s4 @! T9 p k8 Q# u" m三维超高清态势显示
- H7 @, B+ p1 O; g D+ Y/ D3 o支持全球范围、海量态势目标同屏显示；可加载显示高精度地形、空间对象高度、三维建筑结构数据。支持无线分辨率显示输出和动态扩展，实现超高分辨率点对点图像输出。. j7 W# F( @3 m
) ?* A+ x* H2 }4 X. H/ v模块化体系架构6 I# |$ j# S6 D! M' ]$ A6 _1 n8 j
具备软硬件设备双重可维护性，硬件设备支持增量式节点扩充；平台式软件架构，可视化主题、数据图层均可复用可调整，最大限度提升系统扩展维护的灵活性。9 @, a- s$ m( ]+ U2 C: T7 I
+ ~$ A- {/ ~0 [6 X常态运维保障- ^6 V! ]0 }, T7 d
基础设施监测
4 \( V% H3 X, D8 {# Q· 设备运维监测 `7 ~: C" L7 H) u p& h, v
支持通过三维建模，对电网各类设备设施的外观、复杂机械结构等进行三维仿真显示，并可集成视频监控、设备运行监测、环境监测以及其他传感器实时上传的监测数据，对设备位置分布、类型、运行环境、运行状态进行监控，支持设备运行异常（故障、短路冲击、过载、过温等）实时告警、设备详细信息查询，辅助管理者直观掌握设备运行状态，及时发现设备安全隐患。) E, Y# a+ @; I( A# R3 z
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· 线路运维监测- k: D+ y6 }) L) D i8 Q
支持对输配电线路的地理分布、起止点、电能流向等信息进行可视化展示，支持查询具体线路的基本情况如：所属厂站、线路名称、电压等级、投运时间等；并可集成各传感器实时监测数据，对线路电能流转情况、电流值、负载率、线损率等运行信息进行动态监测，对线路重载、过载等异常情况进行实时告警，有效提高输配电线路的运维效率及供电可靠性。( ^6 V, R& s. N* i8 M" b' x& z" i
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· 电网运行监测
8 B Y/ {: m8 }+ e支持从地理空间分布维度和逻辑层级结构维度，对大规模电网的分布、节点位置、供电范围、拓扑关系等信息进行综合展示，并可集成电网自动化管理、运行监测、信息采集等调度数据，对站室、管廊、输配电线路等电网关键要素的运行态势进行实时监测，辅助管理者综合掌握跨地域、大范围电网运行态势，有效提升电网监控力度。# @/ A% |+ R* B5 D* e" Z
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数字冰雹-智慧电力可视化分析决策系统
% y) O* D0 H( w% I/ }( n; b4 v电力工程监控
& I u( M+ X# t基于地理信息系统，可全面展示电力基建工程项目的分布、工程概况（规模、工期、投资规模、参建单位等）、工程进度、人员、车辆、工器具等信息；并可对现场施工安全、进度、质量等进行实时监测，辅助管理部门综合掌握电力工程的总体情况，提升对工程安全和工程进度的监测监管力度。
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数字冰雹-智慧电力可视化分析决策系统9 c8 T. U) u$ @, Y$ `# ]. s G
智能巡检监测
- `2 D3 c2 u* h9 I: Z9 _ Y5 S支持集成视频监控、机器人、无人机等前端巡检系统，有效结合视频智能分析、智能定位、智能研判技术，对故障点位、安全隐患点位等情况进行可视化监测，实现异常事件的实时告警、快速显示，并可智能化调取异常点位周边监控视频，有效提高电网巡检工作效率。3 a" a/ @. j/ w" V( u& G; L0 U
' a4 {) d( ~3 [/ ?5 _& I, }# M' `$ Q数字冰雹-智慧电力可视化分析决策系统1 o. p+ Q) Q. V9 q
重点用户保障4 w+ s' P$ s6 r; P# F; C
· 保障对象可视化' f1 i; q. S. |, M4 g# X
支持对重点保障对象周边环境、建筑外观和内部详细结构进行三维显示，并可对保障对象的数量、位置、保电范围、保电等级等信息分时分区进行标注显示。支持集成视频监控、设备巡检、环境检测等系统数据，对保电区域实时运行态势进行综合监测，辅助管理者精确掌控电力运行状态，提升保电效能。4 y# Y9 {% }# C& f
0 g7 G( @& ^8 j8 ^, J数字冰雹-智慧电力可视化分析决策系统
% h9 @2 A. C1 P" w4 a·保电资源监测5 s$ D8 ^& `" }+ w+ |
支持对保障人员、物资、车辆、设备等资源的数量、类型、空间位置分布、实时状态等信息进行监测和可视化管理，支持保电资源详细信息查询，如联系方式、工作状态、工单详情、监控视频、图片信息等；支持对未正常工作的车辆、设备等进行告警，提升对各保电资源的监管力度。/ K, A( D& J- l% g. A: G! T$ f
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· 输配电状态检测
- k3 a+ x. E& Z6 s支持对保电范围内的变电站所、高低压配电设备、配网等要素的实时运行状态进行监测，包括各要素的数量、空间位置分布、供电范围、电能流转方向、电压等级、负载情况、容量、电能质量、运维状态等信息，并可对异常情况进行实时告警，有效提升输配电监测力度，为供电保障提供有力支持。
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% h$ C6 f f; G* Y# r; K% {3 x) ~· 用电负荷监测9 @, Z$ E2 U" ^# u7 X: P
支持集成用电负荷监测系统数据，对电网各节点实时用电负荷进行监测，对异常用电情况进行实时告警；并可综合历史平均负荷、最高/最低负荷、用电变化趋势等数据，结合专业的分析模型，对用电趋势进行分析预测，辅助管理者根据用电负荷情况及时调整配网运行方式，有效提升供电可靠性及效能。* q* A7 u5 E, X; C3 F G# p* r, \
0 y9 Q1 x# c% X/ `: H数据监测预警9 ^5 |: n8 p( e _9 ^" X$ V
支持基于时间、空间、数据等多个维度，为设备/线路重过载、电压异常、电流突变、三相不平衡等各类异常事件建立阈值告警触发规则，并支持集成各检测系统数据，自动监控各类数据指标变化趋势，对电网风险隐患进行可视化自动告警。
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数字冰雹-智慧电力可视化分析决策系统7 ?" f9 W0 ]: V
运检作业监测# L# p$ p+ ?$ H& _; u. o/ j' Q7 y5 y
基于地理信息系统，可直观展示运检工单的数量、分布、类型、状态等信息；支持交互查询处理人员、业务承载量、工单进度、预计完成时间等详细信息；支持集成视频监控、电子巡更、手持终端等系统数据，对运检作业安全状态、运检人员实时位置、实时图像等现场态势进行远程监控，提升运检作业的管控力度。- R6 }6 J4 I# g' K7 B
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数字冰雹-智慧电力可视化分析决策系统
. n2 P7 N, v6 x+ f! M% X充电桩运维监测( h% z; G8 b% c# v1 |3 g
支持基于栅格化，直观展示辖区充电桩的数量、地理分布、类型等数据，支持点选查询具体充电桩的详细信息；并可集成充电桩运维监控系统数据，对电流、电压、输出电量、收益等运行状态以及故障告警信息进行实时监测，辅助管理者全面了解地区充电桩建设情况，强化对充电桩状态的监测与感知。
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0 P! ?$ q; B: j/ k数字冰雹-智慧电力可视化分析决策系统 |5 a/ g# n! R$ a. y
应急监测指挥
4 Y( k7 V$ n7 i9 ]7 |& g C应急资源监测
& B/ h4 u7 b) _8 `! V: ^( f1 J z9 X支持整合电力应急抢修所需各类资源，可实时监测抢修队伍、车辆、物资、设备等应急保障资源的部署情况，为突发情况下指挥人员进行大规模应急资源管理和调配提供支持。
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: A9 l8 a" @2 [( Y; s9 |, U数字冰雹-智慧电力可视化分析决策系统
; [7 K& u$ B8 m! l突发事件监测5 O$ U9 {) l# I. r7 o; Z# D
支持集成各类前端感知设备采集的实时数据，对自然灾害、外力破坏、停电、设备故障等各类突发事件的发生地、实时态势、处置情况等信息进行可视化监测，支持智能化筛选查看事件发生地周边监控视频、应急资源，方便指挥人员进行判定和分析，为突发事件处置提供决策支持。
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数字冰雹-智慧电力可视化分析决策系统
" C, b5 u5 X( c! |5 n预案部署可视化, r. C4 Z. G: V3 O3 [' q6 h: Z
支持针对重大活动、迎峰度冬度夏、自然灾害等情况建立电力保障预案、突发事件应急预案，并可将预案的相关要素及指挥过程进行可视化部署，支持对保障资源部署、应急抢修资源部署、行动路线、处置流程等进行动态展现和推演，以增强指挥作战人员的应急处置能力和响应效率。
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可视化通讯指挥/ Q7 U4 a' Q& g4 D+ L* w1 W& f- ^: ]& ~
系统支持集成视频会议、远程监控、图像传输等应用功能，具备即时、交互的调度模式，强化指挥中心扁平化指挥调度能力，提升指挥中心突发事件处置力度。
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, x1 e3 }+ j5 I0 o+ D电力数据分析研判6 {; W5 {8 ]% v9 L( R0 U
数据多维度分析研判3 ] H% l+ E$ Y2 l8 M/ c+ C) I, y
支持对电力部门既有海量数据，提供栅格/聚簇/热图等多种可视化分析手段、多大类近百种数据分析图表、上卷/下钻/切片等数据分析操作进行多维度分析研判，并支持与电力管理细分领域的专业分析算法和数据模型相结合，深度挖掘数据规律和价值，提高管理者决策的能力和效率。: H$ p# _; S% {0 F/ }2 w! Y' H
: }) q! q" S6 i( m. d( i* Y数字冰雹-智慧电力可视化分析决策系统
, h o8 a0 [! Q! M7 S电网运行可视分析
* W. j( H. g+ u$ V结合专业分析模型，支持对海量电网历史运行数据，如：配变负载率、电压合格率、低电压影响因素（网架、负荷）、历史停电次数及时长、故障报修率、派单及时率、平均完成时间等指标进行时空关联分析，实现对电网供电可靠性、供电能力、供电质量、电网负荷等方面的多维度分析研判，为电网优化调整提供科学全面的决策依据。
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7 p- Y: o# z/ h2 D) x0 G用户用电可视分析1 K" r1 i, }/ ]3 @1 ?
支持基于栅格化，对电力用户的地域分布特征进行可视分析；并可结合专业分析模型，综合城市用电量、行业用电量、用电负荷等数据进行多维度分析研判，并可对用电数据进行历史追溯和态势预测；支持从用户属性、履约能力、交易能力、用电行为等维度构建用户画像，全面反映用户用电特征。为管理部门优化电力资源配置、提升电能使用率及电力营销能力提供有力支持。& s# f9 L: k" a% J v, H- S+ K& R
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数字冰雹-智慧电力可视化分析决策系统! P6 O2 u9 ^' u$ L
电力数据应用分析! Q2 X6 [% n* M& G) T, y
支持基于地理信息系统，结合居民住宅用电情况、区域人口密度、商业类别、车辆运行特性等数据进行综合关联分析，直观反映该区域用电总量变化趋势、经济状况、充电设施需求等信息，从而可为在配电网规划、商业选址、充电桩选址等决策领域提供科学依据。
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4 }9 h" }8 h$ B6 a1 ]* ]展示汇报支持# B( r4 f5 q4 x, P& e
针对领导视察、迎检汇报、客户参观等情景，支持灵活构建可视化汇报主题，并可提供多种可视化手段，对电网侧数据、用户侧数据、泛在电力物联网建设应用成果、保电任务、应急处置流程等内容进行动态展示；支持基于动态真实数据驱动的演示汇报；支持自定义演示脚本，对汇报内容的步骤、流程、时长进行精确控制；助力用户完成高质量的汇报展示。
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N( ^6 e p, ]2 c* S6 j数字冰雹-智慧电力可视化分析决策系统
6 D! ^6 ~" ^2 ]视频监控数据深度集成
5 P. K; \" k7 |, _9 C' c支持深度集成视频监控、机器人巡检、无人机监控等系统平台，并可综合集成各类视频资源形成统一的视频访问平台，可在二/三维态势地图上定位摄像头等对象，并关联其视频信号源，可以通过在地图上点击、圈选等多种交互方式，调取相应监控视频；支持人工智能模型算法接入，为电网运维管控提供智能化决策支持。
9 ?" V6 k, j0 r$ T+ F: s4 X, j9 h" m) d3 \/ N$ ?2 |
多源数据融合9 M; P$ x2 p* b
兼容现行的各类数据源数据、地理信息数据、业务系统数据、视频监控数据等，支持各类人工智能模型算法接入，实现跨业务系统信息的融合显示，为用户决策研判提供全面、客观的数据支持和依据。
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数字冰雹-智慧电力可视化分析决策系统* U) K; u* q9 ?
为指挥监控中心大屏环境而生
4 m' c" [+ V+ P4 v) j ~为电力指挥中心量身打造大屏可视化解决方案，可根据用户的业务决策需求、应用情景和大屏情况灵活定制可视化决策主题，为用户的业务决策提供有力支撑；原生支持大屏多屏交互联动控制，通过中控操作台即可对多屏显示内容集中控制，有效提升大屏系统的易用性，充分发挥指挥中心大屏多屏环境优。 |
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IP卡
狗仔卡
发表于 2019-10-12 16:56:58
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