|
|
目前国内市场木材应用需求量巨大，木材表面质量是评定木材质量的重要指标之一，随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产方向发展，人们对板材的加工质量，尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视，因而表面缺陷检测技术变得越来越重要。! h0 n) W% M/ e
1 A" h0 G7 M9 M, y( U/ N
木材缺陷是木材适用于某种特殊用途时的质量缺陷，它会降低木材强度，影响加工和装饰质量及外观。
! N1 G4 @) G1 ]6 _+ A- a
) R' c2 Z, ~+ o6 r那么深圳CCD机器视觉定位检测系统对木材行业有什么影响？相信不少人是有疑问的，今天四元数数控就跟大家解答一下！2 p& T, [# [9 ]1 ~! G- f% b& h
0 l& l: `* Y7 e3 j国家标准将木材的缺陷共分为10大类：节子、变色、腐朽、虫害、裂纹、树干形状缺陷、木材构造缺陷、伤疤、木材加工缺陷和变形，板材缺陷主要包括节子、腐朽、裂纹和夹皮、虫害、加工缺陷。* c1 u) g& Z+ L- Q
3 [7 v' T" y: m' v% b8 x8 N* O
利用数字图像处理技术检测板材表面缺陷的原理是用CCD相机对板材表面机械实时拍照，照片经数字化处理后送入主机图像处理，通过参数计算对板材图像提取特征以检测表面缺陷信息，然后进行分类定等级。
9 T+ c- c$ ?& K/ O b6 X1 ?' X
2 R, c. V6 ~5 E* x论述数字图像处理技术对板材表面缺陷的检测处理：
% S9 a- o8 `9 |) w/ d, Q, d u* z$ S) |
特征提取直接影响木材缺陷检测系统的识别率，通常次波峰即为缺陷部位，但这不是绝对的，若直方图曲线只有一个波峰，则可能是正常木材图片。
5 _2 f% W |6 @9 G4 C- D. `2 ?
经过实验统计，当次波峰值比主波峰的值大于1/10时，次波峰即是代表缺陷颜色，实现了缺陷检测的第一步，即把图像分为有缺陷和无缺陷两类。6 r% R `' y1 ]+ G. u+ F* u& l
6 N$ G# ~* Z5 P0 Z
检测流程：基于数字图像处理技术的板材表面缺陷检测系统由光源、CCD相机、图像采集卡、PC机以及输出设备组成，与计算机相连的CCD相机取木材表面图像，将木材表面特征转换为图像信号。
0 h. R& N) W8 E+ ^& K' K; W# t; w
7 `8 `1 z! j% R5 ~3 ]3 K% q8 c根据像素分布和亮度等信息，通过图像采集卡送入计算机，然后计算机利用专门的处理软件对所采集到的图像进行存储和处理，运用拉普拉斯算子及中值滤波器对木材图像进行边缘增强，平滑处理。
+ i2 r6 [* b! Z6 R0 p! u4 P& ~9 f. K; Q! L1 ~+ u- A# w
采用图像处理检测木材缺陷，实时速度快，不破坏木材，节省材料资源，解决了木材缺陷人工识别判定误差大、难以实现双面识别的问题，给木材工业带来巨大的经济效益。" K7 e1 p W$ i3 B
) Z: o2 @7 m1 p. o' Q( `
以上就是四元数数控小编给你们介绍的深圳CCD机器视觉定位检测系统对木材行业有什么影响，希望大家看后有所帮助！ |
|
IP卡
狗仔卡
发表于 2022-2-11 10:07:17
收藏
分享
淘帖
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
显身卡