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标题: 四元数工业机器视觉系统：工业机器视觉系统主要组成部分 [打印本页]
作者: 四元数视觉 时间: 2020-6-4 11:13
标题: 四元数工业机器视觉系统：工业机器视觉系统主要组成部分
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随着人工智能的不断发展，机器视觉领域也在高速发展，近年来大热的人脸识别应用到了各个领域之中，比如支付宝面部识别身份验证和储物柜人脸识别到美颜APP面目识别功能和人脸相册分类功能，再看工业机器人行业中对于机器视觉的应用就更多了。人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让都离不开机器人视觉。
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7 Q0 ~" o: s9 I什么是机器视觉系统？5 f: Q! Z/ W. h7 x
机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。9 w' |% {7 ~; g0 G9 r& `# b- x
工业机器视觉系统主要组成部分：0 c' Z* {4 H4 f9 G& ]
1、摄像头和光学部件
8 J7 ]) f" Z2 Z+ C, ]. F' y这一类通常含有一个或多个摄像头和镜头(光学部件)，用于拍摄被检测的物体。根据应用，摄像头可以基于如下标准，黑白、复合彩色(Y/C)，RGB彩色，非标准黑白(可变扫描)，步进扫描或线扫描。' C& Z' l% g" l% A4 }' i
2、灯光0 A) U$ |# q9 R
工业机器视觉系统灯光用于照亮部件，以便从摄像头中拍摄到更好的图像，灯光系统可以在不同形状、尺寸和亮度。一般的灯光形式是高频荧光灯、LED、白炽灯和石英卤(quartz-halogen)光纤。
' C) g0 r$ \4 E0 V* h) s3、部件传感器: e7 e+ O( V/ k# d- [
通常以光栅或传感器的形式出现。当这个传感器感知到部件靠近，它会给出一个触发信号。当部件处于正确位置时，这个传感器告诉机器视觉系统去采集图像。4 T( H" g/ ]) N9 {3 s- K/ w+ B6 h
4、图像采集卡
+ k9 ~5 O! A' L' C1 H% N( g* n* g也称为视频抓取卡，这个部件通常是一张插在 PC上的卡。这张采集卡的作用将摄像头与 PC连接起来。它从摄像头中获得数据(模拟信号或数字信号)，然后转换成PC 能处理的信息。工业机器视觉系统它同时可以提供控制摄像头参数(例如触发、曝光时间、快门速度等等)的信号。图像采集卡形式很多，支持不同类型的摄像头，不同的计算机总线。
7 g4 J- `/ w$ _. f( `5、机器视觉软件/ e$ O* r9 g+ ~7 e. V/ Q+ d
应用在检测方面，通常使用 Pentium或更高的 CPU。一般来讲，计算机的速度越快，视觉系统处理每一张图片的时间就越短。由于在制造现场中，经常有振动、灰尘、热辐射等等，所以一般需要工业级的计算机。9 A7 y4 ~, |3 [- ?- E
, ~3 l5 U) L! c) S8 K: x以上就是工业机器视觉系统主要组成部分，深圳四元数致力于运动控制、图像与视觉传感等工业自动化技术的研发和应用，产品广泛应用于印刷设备、模切设备、贴合设备、多轴数控设备、机械手、电子加工和检测设备、激光加工设备、抛光机械生产自动化等工业控制领域。 S% G9 }, ^$ A5 c8 w. C
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