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标题: 烟火识别AI视频分析应用 [打印本页]
作者: betvsys2020 时间: 2020-6-5 15:11
标题: 烟火识别AI视频分析应用
2020年4月28日,东莞一家具厂突发大火,厂房化为焦土。
: E# C9 v8 p: ]0 }2 ^ 2020年4月20日,广东省肇庆市一家酒楼突发大火,事故现场火光冲天。$ Z1 X: y* k5 `7 L! ]% ^
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2020年4月29日,上海黄浦区宁波路一商业房发生火灾。+ V; G8 ]/ G* I" W1 a
近段时间来,火灾事件频发,火灾的预防一味的人防远远不够,近年来人工智能的飞速发展,在开云手机版登录入口领域有了许多重大突破。
, c* t% V4 }% [9 J Q' m4 I 烟火识别系统基于智能视频分析,自动对视频图像信息进行分析识别,无需人工干预;及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头,以最快、最佳的方式进行预警,有效的协助消防人员处理火灾危机,并最大限度的降低误报和漏报现象;同时还可查看现场实时图像,根据直观的画面直接指挥调度救火。
; p* b+ r5 x$ f4 [# ] 烟火识别系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理、手机通知等技术,系统与视频监控系统无缝对接,通过系统主动预警推送的方式,将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示,同时可联动现场警灯、音响、扬声器等设备,同时报警也可通过手机微信客户端推送给相关安全人员。, ~$ |5 _4 w) }* p9 `! f8 e
系统拓扑图
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传统视频监控的不足
1.完全依赖人工
! P% k7 V* ]4 f5 q# \" ~ 传统的监控方式完全依赖监控中心的操作人员进行画面监控。有实验数据表明,在经过22分钟监控后,监控人员可能错过最高达95%的画面所发生的行为。面对日益庞大的监控内容,在监控人员责任心、工作状态等各种因素的影响下,整个视频监控系统的有效性无法得到保证。
1 e* \5 O/ e0 d G4 D7 x 2.监控时间的影响
7 h& P1 c! N, F5 o 受各种客观条件的限制,一个监视器必须分时显示多个监控现场的画面,对于大型的系统,每个监控点实际上只有很少一部分时间处于监控人员注视下,漏报的概率非常高。
0 J7 ~/ X' h3 n. i% H. C. a 3.数据分析难度大- @4 |! ~2 x( a O% C
当前的视频监控系统,通常都是7*24小时录像。在进行事后回顾时,必须依靠人工方式行检索,耗时耗力,可靠性也比较低。/ K0 m A) G' A4 i: _0 \& a
4.实时性差,响应时间长2 K: N- T0 y, E6 x, w" w3 m
一般情况下,在告警发生后,监控人员进行判断并采取措施,当监控系统规模比较庞大时,这种完全依赖人工的方式往往浪费很多时间,并可能直接引起损失的扩大。
& B+ D4 }7 H) U% h智能视频分析产品优势
1.告警精确度高
% Q6 t& i3 T+ V* b! j$ Q0 t 智能视频分析系统内置智能算法,能排除各种气候与环境因素的干扰,有效弥补人工监控的不足,减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。 产品的性能在同行中一直处于领先位置。5 }- T+ e/ O6 k; W# A
2.自动监控,实时告警
* {! W& U z( @ H 智能视频分析系统根据用户设定的规则,自动实时监控和分析视频画面,在异常事件发生的第一时间进行告警,提示监控人员注意。智能视频分析系统还可与其他开云手机版登录入口设备和IT系统集成,发生告警时实时调动其他系统做出联动响应,大幅度提高整个城市管理系统的反应速度。' b) I% G: Q% t: j# I8 a, b
3.全天时运行 稳定可靠
4 s" L9 C# ]& o- |0 S- a 智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析,大大提高了视频资源的利用率,减少人工监控的工作强度。
# A' ~2 ]9 G& g& A. L$ N 4.强大的复合规则应用,解决复杂场景的应用问题
3 v; G/ u1 ~7 _" u9 w: L4 s 我们的设备可以支持多个不同规则的叠加处理,极大改善了漏报和误报的矛盾,提高了产品在应对复杂的用户环境下的适应能力。
/ Z) w/ }( R) L 5.产品更新升级方便,提升投资收益' C8 U. D# l$ w9 o6 h' m' n3 c y
用户更换使用场合,应用时不需要更换设备,仅需要升级更新固件和授权文件,就能直接使用新的功能,来满足新的监控需求。
3 n( w6 M; {$ S" v$ H1 V4 ~ 烟火识别系统能自动识别烟雾、火焰,对视频检测画面进行实时分析、突发状况实时告警,解决传统依赖于人工巡视的工作方式,极大的节约人力成本,提高工作效率。(来源:倍特威视)
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