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标题: 深圳市四元数数控技术有限公司视觉对位系统不抓点有什么原因? [打印本页]

作者: 四元数视觉    时间: 2022-3-31 09:51
标题: 深圳市四元数数控技术有限公司视觉对位系统不抓点有什么原因?
深圳市四元数数控技术有限公司视觉对位系统不抓点有什么原因?相信不少人是有疑问的,今天深圳市四元数数控技术有限公司就跟大家解答一下!
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深圳市四元数数控技术有限公司视觉对位系统不抓点原因如下:5 D/ ]5 D) V9 H2 b

1 l* d$ a+ J/ S- B, t一、视觉对位系统不抓点的原因
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% k9 S# Q6 H: F; a# b主要是Mark点,好的软件可以支持MARK自定义选取,贴合的精度与Mark的大小也有关系,所以Mark越小,一致性越好,对位精度就越高。
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& r9 Z; q2 ^0 D+ M6 m% y二、视觉定位系统的组成
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$ |2 B. M4 I9 E" T# v- b: k机器人视觉定位系统构成在关节型机器人末端安装喷涂工具、单个摄像机,使工件能完全出现在摄像机的图像中。系统包括摄像机系统和控制系统:! Q( D5 k0 m/ V$ ^7 n& y$ n( H
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1、摄像机系统:由单个摄像机和计算机(包括图像采集卡)组成,负责视觉图像的采集和机器视觉算法。
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2 \' G0 S! \' n( m2、控制系统:由计算机和控制箱组成,用来控制机器人末端的实际位置;经 CCD 摄像机对工作区进行拍摄,计算机通过本文使用的图像识别方法,提取跟踪特征,进行数据识别和计算,通过逆运动学求解得到机器人各关节位置误差值,最后控制高精度的末端执行机构,调整机器人的位姿。
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三、视觉定位系统工作原理4 y! a$ K. a2 T$ s2 |/ d8 x! T
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使用 CCD 摄像机和1394 系列采集卡,将视频信号输入计算机,并对其快速处理。首先选取被跟踪物体的局部图像,该步骤相当于离线学习的过程,在图像中建立坐标系以及训练系统寻找跟踪物。( G5 y2 v$ w. r7 x

8 Y6 ?% \7 h) M  s& @学习结束后,图像卡不停地采集图像,提取跟踪特征,进行数据识别和计算,通过逆运动学求解得到机器人各关节位置给定值,最后控制高精度的末端执行机构,调整机器人的位姿。' O6 z. N' n% g) a+ j" }4 s

8 }( W* W1 c. _) L* [% F5 j四、视觉定位系统软件流程图: Y/ M  P+ j  d

: B/ \1 i+ w# s# G2 |/ `本文采用的就是基于区域的相关匹配方法,它是把一幅图像中的某一点的灰度领域作为模板,在另一幅图像中搜索具有相同(或相似)灰度值分布的对应点领域,从而实现两幅图像的匹配。  ~, Y+ h. E; u

, m4 p8 o) q6 f* Z在基于区域相关的算法中,要匹配的元素是固定尺寸的图像窗口,相似准则是两幅图像中窗口间的相关性度量,当搜索区域中的元素使相似性准则最大化时,则认为元素是匹配的。
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定义P(i, j) P是模板图像中一点,取以P (i, j) P为中心的某一邻域作为相关窗口K,大小为(2w +1),假设K在原始图中,水平方向平移Δu,垂直方向平移Δu后,K所覆盖下的那块搜索区域叫做子图Sk,若K和Sk相同,则它们的差为零,否则不为零。
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