我国颁发首张生物识别签证，助力构建信息时代

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　　据新华社消息，中国驻英国大使刘晓明17日向诺贝尔经济学奖得主、伦敦政治经济学院教授克里斯托弗·皮萨里德斯颁发中国驻英国使领馆首张生物识别签证。
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　　中国驻英国大使刘晓明表示，根据中国有关法律规定和对等原则，中国驻英国使领馆自2018年11月1日起对包括英国公民在内的签证申请人员全部留存指纹，12月17日同步颁发生物识别签证，这是中国顺应国际签证技术发展趋势，完善对申签人员个人信息采集的一种技术手段。
1 q+ z+ V) T; [2 F5 D6 P　　生物特征识别被评为“21 世纪十大高科技之一。比尔·盖茨曾这样断言:生物识别技术，即利用人的生理特征例如指纹、虹膜等来识别个人的身份，将成为未来几年 IT 产业的重要革新。
　　生物识别与人工智能、云计算等结合是技术发展趋势，随着应用场景的扩大，人们认知意识的提升，使得生物识别未来具有更大的想象空间。生物识别技术在智慧城市、人工智能、智能开云手机版登录入口、智慧交通、智能家居、智能金融等众多领域的应用正全面展开，将改变在机器人、智能卡、移动端设备、可穿戴设备、嵌入式芯片以及其他“智能”物品上的使用方式，这些变化将大力推动生物识别技术应用市场不断发展。
1 i7 F) A: X& y8 D" r1 Z; N7 q( i　　生物识别技术市场规模分析预测
0 f+ f+ W& J" q　　据前瞻产业研究院发布的《生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》统计数据显示，2007年至2013年全球生物识别技术市场规模年均增速为21.7%。2015年全球生物识别技术全球市场规模已达到130亿美元，预计2020年全球生物识别技术全球市场规模将达到251亿美元，5年内年均增速约14%。5年内年均增速约14%。其中，指纹识别市场规模将有130亿美元，语音识别将有56亿美元、人脸识别为24亿美元、虹膜识别将有16亿美元、其他生物识别技术将有24亿美元。
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8 W2 G& d4 r! f, l" S& L: M/ H　　2010-2014年，国内生物识别市场规模增长率保持在60%以上，远超全球平均水平。在良好发展趋势下，2015年中国生物识别市场规模已突破100亿元，截止到2017年我国生物识别技术行业规模约202亿元，同比2016年的146亿元增长了38.36%。预计2020年国内生物识别市市场规模将突破300亿元。其中，人脸识别领域2016年市场规模已超过10亿元。预计未来五年，我国人脸识别市场规模年复合增长率将达到25%，预计到2021年，人脸识别市场规模有望达到51亿元左右。
　　生物识别多元化应用遍地开花
( r+ z& P+ C( }0 E# _　　指纹识别
: ~) H# z" K" I7 t　　目前在国内，指纹识别由于其发展时间长，且发展速度比较快，并且经过多年的市场推广和应用，在门禁、考勤、保险箱、身份认证等方面都有比较成熟的产品，同时由于其成本较其他识别技术低，更易推广和被用户接受，因此目前国内指纹识别的应用占整个生物识别应用约90%的市场份额。随着人们日益对个人生命财产安全与隐私的重视，指纹识别获得广泛的应用。
　　人脸识别
1 p* I1 R$ l3 R3 e( y　　基于人脸识别的视频分析智能报警系统，可针对在逃人员、嫌疑人员、受控人员、失控人员等不同对象在不同的监控场景中实时抓取人脸、人形等特征，通过与模板库中的档案特征对比，实现被监控对象的身份落地，并实时预警。系统前端设备主要实现可疑目标的预警功能，当发现监控画面范围内有可疑目标时，及时将可疑目标的图片发送到中心服务平台，同时标记该目标出现的时间，便于后续查找视频。
　　虹膜识别
7 z* {+ A$ |' [  a　　虹膜识别技术被称为是目前“世界上识别速度最快、安全级别最高、最为精准”的生物识别技术。随着近些年金融诈骗、银行卡遭盗刷的恶性事件屡屡发生，银行的安全系统受到拷问和质疑。银行为了提高安全级别，陆续引进生物识别技术进行安保升级。在众多生物识别技术中，识别最精准和最安全的虹膜识别技术，越来越受到银行这个高安全行业的重视，其应用也日益增多。
& K+ ?' ]' }/ B$ T　　静脉识别
　　指静脉识别作为第二代生物识别技术，是真正意义上的活体识别，它扫描的是手指内部的静脉血管，流动中的血红蛋白吸收近红外光而成像，因此具有更高的安全性。把静脉活体识别技术，融合社保卡、身份证识别一体化提供社会化管理服务，以多功能自助机为手段提供认证和权益查询服务，建立集中式的手指静脉特征数据库，实现快速、精准、安全、便捷的身份认证系统，提高了参保人员信息核实的准确性和便利性。
# v7 n. ~& ?; Z) f+ g, B& J　　结束语
　　多种生物识别方式跨领域的融合应用能够更好地增加安全性，当然，这需要多门学科协调研究发展，目前这种尝试与研究正在如火如荼地进行中。随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术快速发展，生物识别的未来市场不可估量。对于行业而言，不断提升技术提高意识的精准度和速度、优化用户体验、研究隐私保护政策等是需要不断推进的工作。
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